Pollutions

Les effets de l'Intelligence Artificielle

“There's a great phrase, written in the '70s: 'The definition of today's AI is a machine that can make a perfect chess move while the room is on fire.' It really speaks to the limitations of AI. In the next wave of AI research, if we want to make more helpful and useful machines, we've got to bring back the contextual understanding.” - Fei-Fei Li

L’origine de l'expression "téléphone arabe" remonte au début du XXe siècle, dans le contexte de la colonisation en Afrique du Nord, où les colons français étaient impressionnés par la rapidité avec laquelle les nouvelles circulaient oralement entre les habitants, sans moyens de communication modernes.

Toutefois, plus l’information circulait, plus elle était sujette à distorsion.

Aujourd’hui, ce phénomène de distorsion de l’information s’observe dans le monde de l’intelligence artificielle, qui se nourrit de l’information dont elle a à sa disposition - y compris celle créée par elle - et qui absorbe de ce fait ses propres hallucinations.

Futurism expose le problème :

The rapid rise of ChatGPT — and the cavalcade of competitors' generative models that followed suit — has polluted the internet with so much useless slop that it's already kneecapping the development of future AI models.

As the AI-generated data clouds the human creations that these models are so heavily dependent on amalgamating, it becomes inevitable that a greater share of what these so-called intelligences learn from and imitate is itself an ersatz AI creation.

Repeat this process enough, and AI development begins to resemble a maximalist game of telephone in which not only is the quality of the content being produced diminished, resembling less and less what it's originally supposed to be replacing, but in which the participants actively become stupider. The industry likes to describe this scenario as AI "model collapse."

Cette pollution de l'information à disposition en entraine une autre, bien plus tangible : une empreinte carbone désastreuse. Les Big Tech déploient donc des efforts considérables pour garantir que le jeu de téléphone fonctionne à plein régime et que le narratif d'il y a quelques années soit complètement déformé.

Auparavant, l’objectif collectif de réduction des émissions était clair : être neutre d’ici 2030. Pas trop loin pour que l’on ne vous prenne pas au sérieux, mais assez loin pour avoir encaissé suffisamment de bonus et laissé les commandes à quelqu’un d’autre d’ici là.

Prenons comme exemple Google, dont le rapport 2025 n’a pas encore publié, mais où l’on mettrait volontiers notre patte à couper que les émissions seront en augmentation à cause de l’intelligence artificielle. C’était déjà le cas avant les milliards supplémentaires investis ces douze derniers mois.

Google’s emissions climbed by almost half over five years, as the company has infused artificial intelligence throughout many of its core products — making it harder to meet its goal of eliminating carbon emissions by 2030, according to a new environmental report from the tech giant.

[…] Google said higher energy consumption at its data centers and emissions from its supply chain were to blame, and said its push to add AI to its products could make it more difficult to reduce emissions going forward.

Alors, le discours s’adapte : l’IA qui vient au secours… du climat. Un sacrifice qui en vaut la peine selon Google:

“AI holds immense promise to drive climate action. In fact, AI has the potential to help mitigate 5–10% of global greenhouse gas (GHG) emissions by 2030. 

Through our products, we aim to help individuals, cities, and other partners collectively reduce 1 gigaton of carbon equivalent emissions annually by 2030, and we’ll continue to develop technologies that help communities adapt to the effects of climate change.

Lisons ce que dit Eric Schmidt, l’ancien CEO du géant qui a encaissé suffisamment de milliards n’a plus besoin de faire semblant :

Appearing at a recent Washington AI summit, Schmidt argued that current climate goals should be abandoned in favor of a no-bars-held approach to AI investment. "All of that will be swamped by the enormous needs of this new technology," said Schmidt, referring to recent efforts to make AI more environmentally friendly. "We may make mistakes with respect to how it's used, but I can assure you that we're not going to get there through conservation."

Ces investissements entrainent encore une autre forme de pollution dans les comptes de ceux qui investissent des milliards par trimestre après trimestre sans vraiment connaître le modèle économique à venir.

XAI, qui ne bénéficie d’aucun segment capable de compenser les trous creusés par ses investissements en IA, doit lever des milliards tous les six mois pour continuer l’expérimentation :

Elon Musk’s artificial intelligence startup xAI is burning through $1 billion a month as the cost of building its advanced AI models races ahead of the limited revenues, according to people briefed on the company’s financials.

The rate at which the company is bleeding cash provides a stark illustration of the unprecedented financial demands of the artificial intelligence industry, particularly at xAI, where revenues have been slow to materialize.

Les Big Tech anticipent également les questions des analystes marabouts de Wall Street. Le nouveau narratif est déjà prêt : nos employés vont pouvoir être remplacés par de l’intelligence artificielle, nous procédons donc à des licenciements nécessaires afin d’investir suffisamment :

Microsoft Corp. is planning to ax thousands of jobs, particularly in sales, as part of the company’s latest move to trim its workforce amid heavy spending on artificial intelligence.

[…]

Microsoft has said it regularly reevaluates the organizational structure to make sure it’s investing for growth. As the company spends tens of billions of dollars on servers and data centers, executives have pledged to Wall Street, and warned employees, that it would keep a lid on spending in other areas.

L’intelligence artificielle colonise désormais l’humain, réduit à faire office de cobaye dans un monde en feu à expérimenter des outils qui ne résolvent pour la plupart aucune problématique urgente.

Dans quelques trimestres, les dirigeants qui avaient fait all-in compteront alors sur la technologie du téléphone arabe, espérant que tout soit oublié et qu’aucun analyste marabout ne demande : comment ont-ils pu engouffrer des milliards de dollars dans des serveurs plus polluants que jamais sans aucun modèle économique viable.