Artificielle intelligence
Si vous réfléchissez dix minutes par jour, l'intelligence artificielle ne devrait pas vous faire peur toute de suite.
“By making it possible for auditors to work better and smarter, AI will help them to optimize their time, enabling them to use their human judgment to analyze a broader and deeper set of data and documents.” EY, 20 July 2018
Au mois de janvier 2019, Dan McCrum, journaliste d’investigation au Financial Times, était au milieu de son enquête à propos de Wirecard, société allemande qui se décrivait comme une entreprise de technologies et de services financiers.
Il relate son enquête dans le thriller palpitant Money Men. Le prologue débute ainsi :
By January 2019, I had spent two months cloistered in a bunker to one side of the Financial Times newsroom. I’d worked “off the grid”, beyond the reach of online hackers, and each night my air-gapped computer and notebooks had gone into a safe with steel walls six inches thick. The paranoia I took home with me, eyeing fellow commuters with suspicion, alert for signs of the surveillance I knew sources were under”.
Au même instant, les auditeurs d’EY - l’un des principaux cabinets d’audit ou Big 4 - étaient également dans un local qui devait ressembler à un bunker dans les locaux du siège de Wirecard. En effet, les réviseurs externes ne bénéficient en général pas de la boardroom pour effectuer leurs contrôles avec les dernières technologies de pointe.
Ce duel à distance pouvait paraitre a priori inégal.
EY était rémunéré des millions d’euros et avait accès à l’ensemble des informations du groupe depuis des années.
Dan devait se contenter d’investiguer à l’ancienne, en analysant les informations qui lui étaient disponibles et en les recoupant avec différentes sources.
Le résultat de ce duel tomba un peu plus de douze mois plus tard.
Ne pouvant valider 1,900,000,000 d’euros de cash (!) pour l’exercice 2019, le joyau allemand s’effondre dans ce qui sera l’un des plus gros scandales financiers du 21e siècle (jusqu’à ce jour), donnant ainsi l’avantage au journaliste qui avait mis en doute les finances de Wirecard malgré les opinions sans réserve émises les années précédentes par EY.
Pour les non-initiés, vérifier la trésorerie disponible est à la révision ce qu’est cuire un œuf dur dans une brigade de cuisine.
Par conséquent, cette tâche est en général effectuée par les apprentis-stagiaires les derniers arrivés, si celle-ci n’est pas déjà effectuée dans un bureau où le coût horaire de la main-d’œuvre est plus avantageux, voir par les dernières technologies dont l’intelligence artificielle.
Peu importe les ressources utilisées, EY n’a pas rempli sa mission et une partie du verdict est tombé cette semaine :
La réaction du cabinet ne s’est pas fait attendre :
“We regret that the collusive fraud at Wirecard was not discovered sooner, and we have learned important lessons from this matter,” the firm said, adding that it had taken “significant action” to improve its audit quality and risk management. It has also put a new management team in place and introduced extra controls. “EY Germany is a different organization today,” the firm said, adding that it fully co-operated with Apas on the investigation.
D’apprendre qu’un auditeur a appris d’importantes leçons lorsqu’il a manqué 1.9 milliard est rassurant.
Contrairement aux pseudo-innovations de l’ère covid (comprenez cryptomonnaies, maisons dans le métavers et autres NFT) dont personne n’arrive à vous expliquer l’utilité, l’intelligence artificielle - qui fait partie de la panoplie des technologies mise en avant par EY pour justifier des honoraires à la hauteur des bonus attendus par ses associés - peut être expliquée en quelques mots avec des exemples simples.
l’IA se décrit elle-même ainsi pour un enfant de 6 ans :
Artificial Intelligence (AI) is when computers can do things that normally require human intelligence, such as seeing patterns, recognizing speech, making decisions, and solving problems. It’s like having a robot friend who can help you with your homework!
La course au meilleur robot est lancée et tous les gros acteurs se livrent une bataille afin de se tailler la part du lion dans ce marché lucratif. Si vous pensez qu’Elon Musk ou Google songent vraiment à ralentir leurs recherches et réfléchir aux problèmes philosophiques liés à l’IA, vous avez été Muské une fois de plus.
Si les progrès de l’IA sont aujourd’hui impressionnants en allant jusqu’à résoudre des examens, il s’agit de tâches prévisibles qui sont à l’opposé des évènements imprévisibles qui apparaissent chaque jour : que faire pour sauver le Credit Suisse en un weekend ? Comment atterrir sur l’Hudson en cas de problème ? Comment interpréter une recommandation de Jim Cramer ?
Ou encore : comment identifier que des dirigeants mal intentionnés ont mis en place une fraude internationale sophistiquée pour tromper tout le monde, d’investisseurs institutionnels à Angela Merkel ?
Pour résoudre son enquête, voici comment Dan s’y est pris :
“This book is informed by my experience of reporting on The Company over seven years. It is based on more than a hundred interviews conducted after Wirecard’s collapse, in addition to the hundreds of conversations that took place while attempting to uncover the fraud. I have reviewed many thousands of pages of corporate filings, and more than 500 gigabites of internal Wirecard emails and documents. I also read countless analyst reports, court records, text messages, transcripts, regulatory notices, message records, contracts, Whois records, and website archives relating to Wirecard and its partners, in an effort to understand and report what happened ;”
Le jour où l’intelligence artificielle pourra remplacer tout ce travail et prendre en compte chaque variable, nous pourrons nous faire du souci.
D’ici là, espérons qu’EY prenne ces éléments en compte sans trop miser sur une intelligence parfois (encore) un peu artificielle.